思维链
Chain of Thought
中级通用思维链（Chain of Thought）指模型处理问题时逐步推理的过程，有时也指展示出来的推理文字。它帮助我们理解模型如何拆解复杂任务，但展示的步骤不等于可靠证据，结果仍要验证。
你可能会说：「帮我把这个复杂需求一步步理清楚，再给出能检查的结论。」
读之前建议先了解
动手看看采购报价的步骤与验算
切换两份示例，再打开逐项验算和结果检查。可以悬停或用 Tab 聚焦算式行；高亮只是方便阅读，不代表这一步正确。
思维链指逐步推理的过程，有时也指展示出的推理文字。这里是人为编写的示意步骤，不是模型真实内部过程的记录。
先算原价、再扣优惠，顺序很连贯，但减法算错了。文字像一份合理解释，不等于它能为报价提供可靠证据。
要点思维链能帮你看清什么？
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把复杂问题拆成中间步骤
你让 AI Agent 改订单退款逻辑时，它可能先区分订单状态，再考虑退款金额和重复请求，最后才写代码。逐步处理能减少遗漏，也让你更容易发现它误解了哪条业务规则。
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展示的推理不等于真实依据
模型给出的逐步说明，是它生成的文字；你不能仅凭这段文字断定内部过程完全如此。即使每一步看起来顺畅，某个前提也可能是猜的，所以关键规则仍要对照需求和代码。
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用可检查的说明代替长篇推演
与其要求 Agent 展示完整思维链，你更需要它列出采用的假设、修改了哪些文件、如何验证。这样做的好处是，你能检查产出；有些模型的内部推理本来也不会完整展示。
容易混淆的地方
思维链说的是逐步推理，不等于提示词：提示词是你给模型的任务说明。它也不等于步骤条或执行计划，后两者描述用户流程或将要做的事。模型写出一段步骤说明，只能帮助你审查思路，不能代替测试结果或事实来源。
什么时候用
适合用
- 让 Agent 修改涉及多种订单状态的退款逻辑时，请它说明关键判断、假设和验证方法。
- 比较两种后台权限方案时，让 AI 逐项分析适用条件和风险，方便你检查取舍。
不适合用
- 只是让 AI 把一段报错翻译成中文时，直接给出释义和下一步操作即可。
- 需要确认线上接口是否真的超时时，查看服务端日志和监控，而不是让模型推演发生了什么。
练一练选一个答案，看看解释
你让 Agent 修复“重复点击支付会生成两笔订单”。它给出一大段看似连贯的推理，并提交了代码。你接下来怎么判断修复是否可信？
让 AI 帮你做复制给 AI Agent 直接用
请处理支付重复提交问题。你可以逐步分析，但不用展示完整思维链；请给我可检查的结论：你采用了哪些业务假设、改了哪些文件、如何避免重复创建订单，以及用什么测试验证。