AI 幻觉
AI Hallucination
初级通用AI 幻觉（AI Hallucination）是 AI 把缺少依据或与事实不符的内容写成事实的现象。理解它能帮你检查 Agent 生成的代码和说明，比如识别一个看起来合理、实际却不存在的接口字段。
你可能会说：「我想让 AI 写代码时，别把没查到的接口和字段说得像真的一样。」
动手看看核验 AI 编造的接口字段
切换待核验字段，对照右侧文档，再打开核验标记。也可以悬停或用 Tab 聚焦说明卡片；视觉强调不代表内容可信。
AI 不仅编出了 autoRetry，还肯定地解释了自动重试行为。示例的完整响应契约没有这个字段，这就是把无依据的内容写成事实。
要点AI 幻觉通常怎么出现？
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说得通不等于有依据
AI 会根据当前信息生成回答，但流畅的表达不能证明内容经过核实。比如你只给了支付需求，它可能顺手写出某个接口字段名；字段看着合理，却未必存在于你使用的接口中。
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代码和解释都可能出错
幻觉不只是一段错误的科普。Agent 可能引用不存在的函数、编造配置项，也可能在解释报错时认定一个未经确认的原因。因为这些内容常混在正确部分里，所以你需要逐项核对关键事实。
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把核对接进工作流程
我们可以让 Agent 标出依据来自哪里、哪些只是推测，再用项目代码、官方文档或实际运行结果核对。这样做不能保证它不再出错，但能让未确认的信息在进入代码库前暴露出来。
容易混淆的地方
AI 幻觉说的是输出内容缺少依据或与可核查事实不符，不等于程序运行时报错：后者要结合调用栈和复现步骤排查。也别把按要求虚构的产品故事算作幻觉，因为你本来就没把故事当成事实。如果错误内容是恶意输入诱导出来的，还要另外排查提示词注入。
什么时候用
适合用
- Agent 根据一段需求写第三方 API 接入代码时，用这个概念提醒自己核对接口、参数和返回字段。
- AI 总结项目代码或报错原因时，用它区分已从文件和日志确认的事实，以及模型自行推测的部分。
- AI 为产品页面生成带有数据或出处的文案时，用它检查这些说法能否找到可靠依据。
不适合用
- 你正在让 AI 创作一个明确标为虚构的游戏世界设定，这时重点是故事是否自洽，而不是核查事实。
- 网站请求失败且已有错误信息和调用栈时，先按报错与调用栈定位问题，而不是把运行故障称为 AI 幻觉。
- 你怀疑网页内容在诱导 Agent 忽略原任务时，重点排查提示词注入及工具权限，不能只按幻觉处理。
练一练选一个答案，看看解释
Agent 为你的后台写了支付接入代码，使用了一个你没见过的返回字段，并说它是接口标准字段。你接下来怎么判断？
让 AI 帮你做复制给 AI Agent 直接用
请检查你生成的支付接入代码中所有外部接口、参数和返回字段。逐项说明依据来自我提供的文件、你读取的文档，还是推测；无法确认的地方直接标明，不要补造细节。修改后给出可运行的验证方法。