AI 应用基础
AI Application Basics
中级通用AI 应用基础（AI Application Basics）是理解一个产品怎样把模型能力接进用户任务的入门框架，涵盖输入、模型调用、结果处理和反馈。它帮你把“加个 AI 功能”拆成能开发、能检查的环节，例如让客服后台生成回复草稿。
你可能会说：「我想给产品加个 AI 功能，但不知道该给模型什么、结果怎么接回页面。」
读之前建议先了解
动手看看客服生成退款回复草稿
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客户问退款什么时候到账。后台整理退款状态和相关规则，只取这次回复需要的背景，不把整份客户资料都交给模型。
要点一个 AI 功能通常由哪几部分组成？
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先说清用户任务和输入
从用户要完成的事开始，而不是先选模型。比如做客服回复草稿，你要知道用户会提供哪些消息、系统能读取哪些订单信息，以及草稿最终由谁发送。输入边界清楚，后面的设计才有依据。
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模型调用只是中间一环
应用会把任务说明和相关信息交给模型，再接收它的输出。模型并不知道你数据库里的订单，除非应用把获准使用的信息提供给它；它也不会自动完成退款，除非应用另外实现并授权相应操作。
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结果要能检查并处理失败
模型输出可能答错、漏项或格式不合用，所以页面和后端还得决定如何展示、校验、重试或交给人确认。以客服草稿为例，让客服看到引用的订单信息并确认后再发送，比直接自动发送更容易发现问题。
容易混淆的地方
AI 应用基础讲的是把模型能力做成产品功能时，需要考虑的整体链路；提示词只负责其中的任务表达，写好提示词也不能代替数据获取、权限控制和结果校验。它也不等于训练或微调模型：很多应用调用现成模型，就能先验证用户是否需要这个功能。
什么时候用
适合用
- 准备给客服后台加回复草稿功能，想先拆清输入来源、模型输出、人工确认和发送流程。
- 和 AI Agent 协作做文档问答工具时，想判断它是否处理了资料获取、答复展示与答不上来的情况。
- 评估一个 AI 功能原型时，想找出除了模型效果，还需要检查哪些产品和工程环节。
不适合用
- 订单金额只需要按固定税率计算时，用普通程序计算更可控，不必把这一步做成 AI 功能。
- 页面只是展示一段已经写好的帮助文字时，用静态内容或内容管理系统即可，不需要模型生成。
- 业务不允许把敏感资料提供给可用的模型，而功能又离不开这些资料时，先采用人工流程或确定性工具。
练一练选一个答案，看看解释
你要在客服后台做“根据订单和对话生成回复草稿”。哪种方案更接近完整的 AI 应用设计？
让 AI 帮你做复制给 AI Agent 直接用
请按 AI 应用基础的思路，帮我把“根据订单和对话生成客服回复草稿”拆成用户任务、输入及权限、模型调用、输出展示、人工确认和失败处理。先列出你需要我补充的信息，再给出最小可用流程和验收点。