Token 用量与成本
Token Usage & Cost
中级通用Token 用量与成本（Token Usage & Cost）是模型请求消耗的输入、输出 Token，以及按所用模型和计费规则产生的费用。弄清它能帮你估算 AI 功能的开销，并找出对话历史过长等成本来源。
你可能会说：「帮我看看这个 AI 功能每次调用大概要花多少钱，费用主要花在哪儿。」
读之前建议先了解
动手看看客服助手的单次请求账单
切换请求内容，对比总价和三段色条；悬停账单行可高亮对应项目。费用等于各项 Token 数乘对应单价再相加，色条不是 Token 数占比。
输出只有 500 Token，却占一半费用：这里输出单价是输入的四倍。Token 是模型处理文本的单位，不等于字数。
要点一次模型调用的费用从哪里来？
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输入和输出分开看
你发给模型的提示词、附带的对话历史和检索内容会占用输入 Token；模型生成的回答会占用输出 Token。两者的单价可能不同，所以只看消息条数，算不出可靠的费用。
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按实际请求累计用量
做客服助手时，一轮对话可能调用模型不止一次。工具返回内容如果又被送进下一次请求，也会增加那次的输入用量。我们要把这些请求合起来看，才能估算一次用户任务的成本。
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用账单规则核对估算
不同模型和服务的计费方式不一样，有些还区分缓存输入等项目。你可以用接口返回的用量记录做统计，再按当前价格估算；最终账单则以服务方的实际计费规则为准。
容易混淆的地方
Token 用量说的是模型处理了多少内容，Token 成本说的是这些用量按计费规则折成多少钱；它们不等同于字数或请求次数。上下文窗口则是一次请求能容纳多少内容的限制：请求没超出窗口，也可能因为反复带上长对话历史而持续增加费用。
什么时候用
适合用
- 你在做 AI 客服，想估算每解决一条工单的模型费用，并判断长对话是否抬高了成本。
- 你让 Agent 反复读代码、调用工具，想比较不同任务流程的用量，再决定从哪里精简上下文。
- 你要给 AI 功能设置预算提醒，想按模型、功能和用户任务统计实际消耗。
不适合用
- 你做的是静态官网，没有调用模型；这时先看网站托管和流量费用，Token 用量与成本派不上用场。
- 你只想估算上传图片占多少存储空间，且不会交给模型处理；这时看对象存储的容量与请求费用。
- 你在排查普通 API 为什么响应慢，接口并未调用模型；这时看服务端日志和响应时间更直接。
练一练选一个答案，看看解释
你做的客服助手每轮都会把完整对话历史发给模型。用户量没变，但长对话变多后账单上涨。你会先怎么排查？
让 AI 帮你做复制给 AI Agent 直接用
请帮我统计这个 AI 客服功能的 Token 用量与成本：按用户任务汇总所有模型调用，分别列出输入、输出用量和所用模型，依据当前计费规则估算费用，并指出对话历史或工具结果是否造成重复消耗。缺少数据时先列出需要补充的字段。