Agent 循环
Agent Loop
中级通用Agent 循环（Agent Loop）是 AI Agent 为完成目标，反复判断下一步、执行动作、读取结果并调整行动的过程。它让任务能根据实际反馈继续推进，而不是只生成一次答案；例如改完代码后运行测试，再依据报错修复。
你可能会说：「帮我让 AI 改完代码后自己检查结果，发现问题就继续修，完成后再告诉我。」
读之前建议先了解
动手看看修复登录页后跑测试
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编程助手先修改登录页的校验代码，但改完还不能确定问题真的解决了。
要点Agent 循环是怎样往前走的？
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先看目标再决定下一步
你给出目标后，Agent 会结合当前信息选择下一步动作。比如做一个登录页，它可能先查看项目结构，再决定改哪些文件，而不是一开始就假定代码该写在哪里。
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执行动作并读取反馈
动作可以是调用工具读文件、修改代码或运行测试。每次执行后，结果会成为下一轮判断的依据。因为测试可能暴露新问题，所以“代码已写完”不等于任务已完成。
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明确何时停止或交还给你
循环需要结束条件，例如测试通过并满足验收要求；也需要次数、时间或成本边界。遇到删除数据、上线发布这类高风险动作时，可以让 Agent 暂停，请你确认后再继续。
容易混淆的地方
工具调用是循环中可能发生的一次动作，不等于整个循环；Agent 还要读取工具结果，再决定是否继续。固定工作流按预设步骤走，而 Agent 循环会根据反馈调整下一步。不过，循环不保证判断正确，最终结果仍要按验收标准检查。
什么时候用
适合用
- 让 AI 在现有项目中修复一个接口错误：查日志、改代码、运行测试，再根据结果继续处理。
- 让 AI 整理后台的重复数据：先检查数据情况，生成处理方案，经你确认后执行并核对结果。
- 让 AI 完成一个跨多个文件的功能：边实现边检查构建和测试，直到满足明确的验收条件。
不适合用
- 只是让 AI 把一段需求改写成更短的文案，一次生成和人工挑选就够了。
- 每一步都已确定、无需根据结果改变路径的批量文件转换，用普通脚本或固定工作流更直接。
- 只想查询一个确定的订单状态，直接调用查询接口并展示返回值，不必让 Agent 自行规划。
练一练选一个答案，看看解释
你让 AI Agent 修复网站登录失败的问题。哪种做法最能体现 Agent 循环？
让 AI 帮你做复制给 AI Agent 直接用
请用 Agent 循环处理这个登录失败问题：先检查相关代码和报错，再修改并运行现有测试；根据结果决定下一步。以登录流程恢复且相关测试通过为结束条件。若需要改动数据库或部署，先说明方案并等我确认。